专利名称：用于高容量锂离子电池正极材料Li[Li0.201Ni0.133Co0.133Mn0.533]O2的制备方法

专利号＼申请号：2013107473143

注 册 地：中国

专利类型：发明

专利领域：化学

联 系 人：温建梅
联系方式：020-38743199
简介说明：
当前权利人：华南师范大学
本发明公开了一种用于高容量锂离子电池正极材料Li[Li0.201Ni0.133Co0.133Mn0.533]O2的制备方法。所述方法包括以下步骤：搅拌制备聚乙烯吡咯烷酮分散液；将醋酸锰、醋酸镍和醋酸钴加入到聚乙烯吡咯烷酮分散液中，搅拌，然后加入草酸反应；再离心、洗涤、过滤及干燥，最后将得到的产物与氢氧化锂按质量比混合，然后将混合物升温至500℃，恒温5h，冷却后取出研磨均匀、压片，再升温至900～1000℃，恒温8～12h，即可得到所述Li[Li0.201Ni0.133Co0.133Mn0.533]O2。本发明制备方法得到的正极材料首次不可逆容量损失低，充放电容量高，而且循环性能好。

专利名称：一种新型的动力锂离子电池二氧化钛负极材料及其制备方法

专利号＼申请号：2010101689422

注 册 地：中国

专利类型：发明

专利领域：化学

联 系 人：温建梅
联系方式：020-38743199
简介说明：
当前权利人：华南师范大学
本发明公开了一种新型的动力锂离子电池二氧化钛负极材料及其制备方法。该方法是在表面活性剂P123和聚苯乙烯双模板的作用下，通过乙酸的选择性表面吸附，离心沉降和高温煅烧，形成锐钛矿型层状介孔二氧化钛。本发明制备的层状介孔二氧化钛有更高的充放电容量，倍率和循环性能。

专利名称：时序生理数据分类方法、装置、存储介质和处理器

专利号＼申请号：2019105154526

注 册 地：中国

专利类型：发明

专利领域：电学

联 系 人：温建梅
联系方式：020-38743199
简介说明：
当前权利人：华南师范大学
本发明公开了一种时序生理数据分类方法、装置、存储介质和处理器。其中方法包括：从数据库中提取多源体征数据，将数据分为训练数据和测试数据并进行预处理；构建深度学习模型DeepPhysioNet，该模型采用编码器?解码器的神经网络架构，编码器是由基础的特征学习单元、序列残差单元以及表示学习单元组成，能进行强力特征抽取，而解码器利用提取的特征，针对不同目标的分类任务计算分类结果；离线训练阶段，将训练数据输入到模型中进行初步训练，通过测试数据对初步训练完成的模型进行测试，不断重复直至符合预设条件；在线推断阶段将待检测的数据输入到训练好的DeepPhysioNet模型，输出分类结果。本发明具有避免专家偏向、适用于多源时序生理数据、引入注意力机制的优点。