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专利名称:相位解包裹方法、装置、系统、计算机设备及存储介质
专利号\申请号:2019106338029
注 册 地:中国
专利类型:发明
专利领域:电学
联 系 人:温建梅
联系方式:020-38743199
简介说明:
当前权利人:华南师范大学
本发明公开了一种相位解包裹方法、装置、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取包裹相位干涉图;确定阈值;通过阈值确定包裹相位干涉图的凹陷边界,形成翻转临界线;对包裹相位干涉图的凹陷部分进行自动翻转替换,得到第一解包裹相位矩阵;对第一解包裹相位矩阵进行滤波平滑处理,得到第二解包裹相位矩阵;计算并保存第一解包裹相位矩阵与第二解包裹相位矩阵的相对误差;当阈值未达到预设值时,返回重新确定阈值及执行后续操作;当阈值达到预设值时,输出最小相对误差对应的阈值和第二解包裹相位矩阵;根据最小相对误差对应的第二解包裹相位矩阵,输出重构的真实相位分布。本发明提高了包裹相位干涉图的真实相位还原的效率及准确性。
专利名称:基于无监督深度回归的遥感图像检索方法、系统、设备及介质
专利号\申请号:2019100339352
注 册 地:中国
专利类型:发明
专利领域:电学
联 系 人:温建梅
联系方式:020-38743199
简介说明:
当前权利人:华南师范大学
本发明公开了一种基于无监督深度回归的遥感图像检索方法、系统、设备及介质,所述方法包括:搭建基于相似性的孪生卷积神经网络;构造小批量损失函数,并使用日常图像库中的图像对基于相似性的孪生卷积神经网络进行从头开始的预训练;构造小批量损失函数,并使用第一遥感图像微调集中的图像对预训练后的基于相似性的孪生卷积神经网络进行第一次微调;构造小批量损失函数,并使用第二遥感图像微调集中的图像对第一次微调后的基于相似性的孪生卷积神经网络进行第二次微调,生成遥感图像检索特征库;进行图像检索。本发明利用无监督深度回归方法,训练一个轻便灵活的卷积神经网络,为当前人工智能学界和业界面临的有监督训练难题提供了一个解决思路。
专利名称:一种共价有机框架/石墨烯复合有机材料及制备方法和在锂/钠离子电池负极材料中的应用
专利号\申请号:2018113650152
注 册 地:中国
专利类型:发明
专利领域:化学
联 系 人:温建梅
联系方式:020-38743199
简介说明:
当前权利人:华南师范大学
本发明属于锂/钠离子电池技术领域,公开了一种共价有机框架/石墨烯复合有机材料及其制备方法和在锂/钠离子电池负极材料中的应用。本发明制备方法先将氧化石墨烯在氨气下高温煅烧,得到氮掺杂的还原氧化石墨烯薄片;将其与1, 3, 5?苯三甲酰氯、对苯二胺混合,利用球磨法原位一步合成得到共价有机框架/石墨烯复合有机材料。本发明制备方法采用原位一步球磨法合成得到COF/N?rGO有机复合材料,其在电解液中具有较低的溶解度,有利于负极材料的结构稳定性。基于本发明材料的锂/钠离子电池,表现出了较高的比容量,较好的倍率性能以及循环性能。本发明方法工艺简单,有利于大规模工业生产,推动锂离子电池与钠离子电池产业化的发展。
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